Slas Discovery

Slas Discovery SCIE

斯拉斯发现  国际简称:SLAS DISCOV

  • 生物学 大类学科
  • BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 小类学科
  • 4区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

Slas Discovery(斯拉斯发现杂志)是由SAGE Publications Inc.出版社主办的一本以生物学-BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS为研究方向,OA非开放(Not Open Access)的国际优秀期刊。旨在帮助发展和壮大生物学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于2017年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS在分析和实践中的理论、研究和应用。

杂志介绍

  • ISSN:2472-5552

    E-ISSN:2472-5560

    出版商:SAGE Publications Inc.

  • 出版语言:English

    出版地区:United States

    出版周期:10 issues/year

  • 是否OA:未开放

    是否预警:否

    创刊时间:2017

  • 年发文量:50

    影响因子:2.7

    研究类文章占比:94.00%

    Gold OA文章占比:92.31%

    H-index:3

    出版国人文章占比:0.03

    出版撤稿文章占比:

    开源占比:0.93...

    文章自引率:0.0322...

《Slas Discovery》是一份国际优秀期刊,为生物学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了生物学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及生物学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及生物学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为7,最新影响因子为2.7,SJR指数为0.869,SNIP指数为0.654。

期刊Slas Discovery近年评价数据趋势图

中科院SCI期刊分区大类分区趋势图
期刊自引率趋势图
期刊CiteScore趋势图
期刊影响因子趋势图
期刊年发文量趋势图

期刊CiteScore指数统计(2024年最新版)

CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7 0.869 0.654
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Chemistry 小类:Analytical Chemistry Q1 39 / 156

75%

大类:Chemistry 小类:Biotechnology Q2 95 / 311

69%

大类:Chemistry 小类:Biochemistry Q2 140 / 438

68%

大类:Chemistry 小类:Molecular Medicine Q2 64 / 178

64%

CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 38 / 85

55.9%

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 90 / 174

48.6%

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 49 / 106

54.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 39 / 85

54.71%

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q2 78 / 174

55.46%

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 43 / 106

59.91%

WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。

中科院SCI期刊分区

中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。

2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区 4区 4区

2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区 4区 4区

2021年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区 4区 4区

2021年12月基础版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物 3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区 4区 4区

2021年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区 4区 4区

2020年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学 4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区 4区 4区

投稿提示

Slas Discovery(中文译名斯拉斯发现杂志)是一本专注于Chemistry,Analytical Chemistry领域的国际期刊,致力于为全球BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:2472-5552,E-ISSN:2472-5560,出版周期10 issues/year。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于生物学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS这一领域。编辑部诚挚邀请广大生物学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖生物学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 12 Weeks 。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。

值得一提的是,Slas Discovery近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为生物学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Slas Discovery无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。

多年来,我们专注于期刊投稿服务,能够为您分析推荐目标期刊。凭借多年来丰富的投稿经验和专业指导,我们有效助力提升录用几率。点击以下按钮即可免费咨询。

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期刊发文分析

机构发文量统计
机构 发文量
ASTRAZENECA 24
GLAXOSMITHKLINE 12
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 11
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 11
NOVARTIS 10
HARVARD UNIVERSITY 9
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER... 9
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
BRISTOL-MYERS SQUIBB 8
SCRIPPS RESEARCH INSTITUTE 8
国家 / 地区发文量统计
国家 / 地区 发文量
USA 180
England 49
GERMANY (FED REP GER) 25
Sweden 17
Canada 15
Italy 15
Japan 15
CHINA MAINLAND 12
Switzerland 12
France 11
期刊引用数据次数统计
期刊引用数据 引用次数
J BIOL CHEM 120
J MED CHEM 118
P NATL ACAD SCI USA 92
NAT REV DRUG DISCOV 87
NATURE 87
PLOS ONE 78
SLAS DISCOV 74
SCIENCE 55
SCI REP-UK 47
NUCLEIC ACIDS RES 46
期刊被引用数据次数统计
期刊被引用数据 引用次数
SLAS DISCOV 74
SLAS TECHNOL 18
J MED CHEM 16
MOLECULES 16
EXPERT OPIN DRUG DIS 10
SCI REP-UK 9
CELL CHEM BIOL 8
INT J MOL SCI 8
J AM CHEM SOC 8
J BIOL CHEM 7
文章引用数据次数统计
文章引用数据 引用次数
Spontaneous Glioblastoma Spheroid Infiltra... 17
Advanced Development of Primary Pancreatic... 17
3D Cell-Based Assays for Drug Screens: Cha... 16
OCTN: A Small Transporter Subfamily with G... 14
Transfer Learning with Deep Convolutional ... 13
Clinical Trials in a Dish: A Perspective o... 12
Use of a High-Throughput Phenotypic Screen... 11
Screening Approaches for Targeting Ribonuc... 11
Discovery of a Selective Inhibitor for the... 10
Positioning High-Throughput CETSA in Early... 10

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