Serials Review

Serials Review SCIE SSCI

期刊评论  国际简称:SERIALS REV

  • 管理学 大类学科
  • INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 小类学科
  • 4区 中科院分区
  • Q3 JCR分区

Serials Review(期刊评论杂志)是由Taylor & Francis出版社主办的一本以管理学-INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE为研究方向,OA非开放(Not Open Access)的国际优秀期刊。旨在帮助发展和壮大管理学及相关学科的各个方面。该期刊接受多种不同类型的文章。本刊出版语言为English,创刊于1975年。自创刊以来,已被SCIE(科学引文索引扩展板)、SSCI(社会科学引文索引)等国内外知名检索系统收录。该杂志发表了高质量的论文,重点介绍了INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE在分析和实践中的理论、研究和应用。

杂志介绍

  • ISSN:0098-7913

    E-ISSN:1879-095X

    出版商:Taylor & Francis

  • 出版语言:English

    出版地区:ENGLAND

    出版周期:4 issues/year

  • 是否OA:未开放

    是否预警:否

    创刊时间:1975

  • 年发文量:12

    影响因子:0.6

    研究类文章占比:91.67%

    Gold OA文章占比:4.00%

    出版国人文章占比:0.02

    出版撤稿文章占比:

    开源占比:0.02...

    文章自引率:0.1111...

《Serials Review》是一份国际优秀期刊,为管理学领域的研究人员和从业者提供科学论坛。该期刊涵盖了管理学及相关学科的所有方面,包括基础和应用研究,使读者能够获得来自世界各地的最新、前沿的研究。该期刊欢迎涉及管理学领域的原创理论、方法、技术和重要应用的稿件,并刊载了涉及管理学领域的相关栏目:综述、论著、述评、论著摘要等。所有投稿都有望达到高标准的科学严谨性,并为推进该领域的科研知识传播做出贡献。该期刊最新CiteScore值为1.6,最新影响因子为0.6,SJR指数为0.362,SNIP指数为0.607。

期刊Serials Review近年评价数据趋势图

中科院SCI期刊分区大类分区趋势图
期刊自引率趋势图
期刊CiteScore趋势图
期刊影响因子趋势图
期刊年发文量趋势图

期刊CiteScore指数统计(2024年最新版)

CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.6 0.362 0.607
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences Q2 126 / 280

55%

CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q3 109 / 160

32.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q3 106 / 161

34.47%

WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。

中科院SCI期刊分区

中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。

2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学 4区
INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理
4区

2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学 4区
INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理
4区

2021年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学 4区
INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理
4区

2021年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学 4区
INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理
4区

2020年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学 4区
INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理
4区

投稿提示

Serials Review(中文译名期刊评论杂志)是一本专注于INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE领域的国际期刊,致力于为全球INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE领域的研究者提供一个高质量的学术交流平台。该期刊ISSN:0098-7913,E-ISSN:1879-095X,出版周期4 issues/year。在中科院的大类学科分类中,该期刊属于管理学范畴,而在小类学科中,它主要涵盖了INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE这一领域。编辑部诚挚邀请广大管理学领域的专家学者投稿,内容可以涵盖管理学的综合研究、实践应用、创新成果等方面。同时,我们也欢迎学者们就相关主题进行简短的交流和评论,以促进学术界的互动与合作。为了保证期刊的质量,审稿周期预计为 。在此期间,编辑部将对所有投稿进行严格的同行评审,以确保发表的文章具有较高的学术价值和实用性。

值得一提的是,Serials Review近期并未被列入国际期刊预警名单,这意味着其学术质量和影响力得到了广泛认可。该期刊为管理学领域的学者提供了一个优质的学术交流平台。因此,关注并投稿至Serials Review无疑是一个明智的选择,这将有助于提升您的学术声誉和研究成果的传播。

多年来,我们专注于期刊投稿服务,能够为您分析推荐目标期刊。凭借多年来丰富的投稿经验和专业指导,我们有效助力提升录用几率。点击以下按钮即可免费咨询。

投稿咨询

期刊发文分析

机构发文量统计
机构 发文量
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 26
CALIFORNIA STATE UNIVERSITY SYSTEM 9
DUKE UNIVERSITY 7
MURRAY STATE UNIVERSITY 7
PEPPERDINE UNIVERSITY 6
RICE UNIVERSITY 6
UNIVERSITY OF ALABAMA SYSTEM 6
UNIVERSITY OF TENNESSEE SYSTEM 6
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM 6
ILLINOIS STATE UNIVERSITY 4
国家 / 地区发文量统计
国家 / 地区 发文量
USA 135
CHINA MAINLAND 3
Canada 2
England 2
Iran 2
Malaysia 2
Pakistan 2
Belgium 1
France 1
India 1
期刊引用数据次数统计
期刊引用数据 引用次数
others 16
SERIALS REV 14
SERIALS LIBR 14
CULT ANTHROPOL 9
AM ARCHIVIST 9
LIBR J 8
COLL RES LIBR 7
LIBR RESOUR TECH SER 7
CAT CLASSIF Q 6
ETHNIC FORUM 6
期刊被引用数据次数统计
期刊被引用数据 引用次数
others 15
PROF INFORM 14
SERIALS REV 14
SCIENTOMETRICS 11
LIBR RESOUR TECH SER 10
J ACAD LIBR 9
J LIBR INF SCI 7
GLOB KNOWL MEM COMMU 7
INF DISCOV DELIV 6
PERFORM MEAS METR 6
文章引用数据次数统计
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