基于支持向量机的“内外结合”中药质量控制新模式探索

摘要：目的：探索基于支持向量机（SVM）的＂内外结合＂中药质量控制新模式。方法：利用仿生嗅觉、视觉及味觉系统采集中药材及其饮片的性状、颜色、气味、味道等外部信息,再利用SVM与中药材中化学成分的含量、水分、灰分、浸出物等内部信息建立关联数据库,建立基于SVM的中药整体质量控制新模式。选用来自四川、重庆、湖北和云南的黄连作为分析对象,分别采集其内外部和产地信息后对该系统进行有效性验证。结果与结论：内部特征、外部特征、＂内外结合＂全部特征这3种识别方法的识别率均大于90%,且＂内外结合＂全部特征的识别率较单一内部或外部特征高。选用SVM法对得到的内外数据建立关联和特征模型,可使传统＂辨状论质＂经验得以现代＂察外知内＂的再现,从而在传统经验的基础上建立更加规范、准确、客观的中药质量整体控制新模式。

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